02. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie. Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten. Vertrouwen in goedheid mensen vs Wantrouwen machtsstructuren. Enthousiast over mogelijkhede tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL

03. Monopolization

04. Hoe groter het bedrijf, Hoe groter het machtscentrum, Hoe groter de kans dat een bedrijf deze macht op een verkeerde manier gaat gebruiken.

05. Corporate surveillance: ‘Smart TV’

06. Smart TV hackers filmen mensen die seks hebben op hun bank en plaatsen het op porno sites!

07. Wie krijgt controle over onze Big Data?

08. Wie wordt de baas in jouw ‘slimme’ huis?
Hackers? Virussen?
Terroristen?
Bedrijven die eigenlijk je apparaat bezitten in praktijk?
De AI die vertelt wat je moet doen?
Of krijgen ze een eigen wil?

09. Verkapte privatisering publieke diensten?
Wie beheert AI in ‘slimme’ stad?
Wie beheert de data die we samen produceren?
Wie profiteert van de voordelen?
Wie kampt met de nadelen?

10. Wie krijgt controle over onze Big Data?

11. Responsible Digital Cities
Bewoners bepalen wat er met hun data gebeurt: Privacy = Ownership
Bewoners bepalen hoe digitale stad zich ontwikkelt Democratie
Verzamelde data is gemeenschapsgoed: Commons
Openheid over dataverzameling en verwerking Transparantie
Iedereen kan meedoen: Inclusie
Menselijke maat staat centraal in alles wat we doen Empathie

12. Wie krijgt controle over onze Big Data?

13. Privacy inperken voor veiligheid?
1. Niet effectief
2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding
3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid
4. Er bestaan prima alternatieven

14. Niets te verbergen?
Iedereen heeft wel wat te verbergen
Functie in sociale relaties
Als je niks te verbergen hebt, mogen anderen dan ook niks te verbergen hebben?
Snowden: “Ik vind privacy niet belangrijk, want ik heb toch niets te verbergen”
“Ik vind vrijheid meningsuiting niet belangrijk, want ik heb toch niets te melden”

15. Scheve Machtsverhouding
Burger – Overheid
Reisgedrag en function creep
Bespieden telefoon- en computergebruik
Internet of Things

16. Overheid niet altijd betrouwbaar
Overheid laat gegevens slingeren
WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens.
Informatie wordt gemanipuleerd.
Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen:

17. Profiling: Big Data algoritmes krijgen dezelfde bias als hun makers en/of trainingsdata. Dit versterkt discriminatie van gestigmatiseerde groepen (en sommigen zullen het zelfs gebruiken ter rechtvaardiging)

18. Als technologie voor je denkt
Vertellen programmeurs dan wat je moet denken?

19. Wie krijgt controle over onze Big Data?

20. Big Data algoritmes krijgen dezelfde bias als hun makers en/of hun trainingsdata

21. Slachtoffers van Profiling

22. Slachtoffers van Profiling

23. Dat ze mijn afvalhoeveelheden controleren is bizar!
Mijn dochter en ik proberen onze ecologische voetafdruk zo klein mogelijk te houden.
Als dit geen inbreuk is op de privacy, dan weet ik het niet meer..

24. Slachtoffers van Profiling

25. Slachtoffers van Profiling

26. Massa surveillance: voor 1 doel, worden tienduizenden bespied.
Info delen met dubieuze regimes.
Lekken laten zitten om ons te kunnen hacken.

27. Wie krijgt controle over onze Big Data?

28. Gebruik alternatieven voor Big Tech (Google, Facebook, Microsoft, Amazon)
Enrypt e-mail Protonmail
Encrypt phone Signal
Encrypt messaging Signal
Iets van het Internet afhalen bestaat niet.
Betaal zoveel mogelijk contant
Weiger slimme meter; Wees kritisch over ‘smart’
Toolbox.BoF.nl
Gebruik Tor, VPN, DoNotTrack, uBlock, AdNauseam
Laat je niet meeslepen in het Big Data net

29. Tech in de commons
Democratiseer de ontwikkeling van technologie
Kosten, risico’s en opbrengsten worden eerlijk gedeeld
Ontwikkel technologie op zo’n manier dat het welzijn bevordert

30. Wie krijgt controle over onze Big Data?

31. Stop corporate surveillance.
Zet goede standaard voor Privacy by Design / Data-ownership.
Meer vrijheid voor kleine startups en cooperaties en reguleer Big Business.

32. Wordt AI een nieuwe supermacht?

33. Wie krijgt controle over onze Big Data?

34. Wie krijgt controle over onze Big Data?

35. Why we should have mandatory Machine Ethics.

36. Wie krijgt controle over onze Big Data?
Paperclip
machine

37. 5G + IoT + AI = Superrobot
“With the Internet of Things, we’re building a world-size robot.
How are we going to control it?”
Click here to kill everyone by Bruce Schneier

38. Wie krijgt controle over onze Big Data?

39. Wie krijgt controle over onze Big Data?

40. Machine Ethics
Machines worden steeds autonomer
Machines interacteren steeds meer met mensen
We moeten ervoor zorgen dat machines ons, en onze autonomie niet bedreigen

41. Moral reasoning system:
We hebben een moral reasoning system ontwikkeld dat balanceert tussen verschillende morele doelen.
Beslissingen kwamen overeen met medisch-ethische experts.

42. Autonomy 51 Resultaten:
Kon juridische beslissingen simuleren over:
– Bemoeizorg
– Gedwongen opname na zelfbindingsverklaring

43. Cars that make ethical decisions

44. Why every AI should have Machine Ethics.
Machine Ethics = AI-Safety.
Make sure the intelligence explosion benefits us.

45. Waarom elke AI open-source zou moeten zijn
Algoritmes en robots zullen onze levens steeds meer beïnvloeden.
Wie controleert de programmeurs?
Goede ideeen zijn gemaakt om gekopieerd te worden.
Extra waarde creëren zonder kosten.

46. e-Democracy
• Laagdrempelig participeren in een democratisch proces
• Stemmen op ideeen; niet op partijen of personen
• Power of Ideas replace the idea of power

47. citizens.is
Better Alamance

48. • Everybody can add ideas
• Everybody can add arguments
• Best ideas and arguments automatically come up
How does it work?

49. • Niet eens in de paar jaar stemmen, maar altijd stem kunnen aanpassen
• Vertegenwoordiging kan verschillen per onderwerp
• Vertegenwoordiging is altijd vrijwillig
• Maakt vertegenwoordiging persoonlijk; impliceert vertrouwen
Representation in an e-Democracy

50. slide e-democracy

51. Could there be a symbiosis between AI and e-democracy?

52. Book: Machine Medical Ethics 62
• How to develop robots with human-like ethics?
• Need for Open Source
• How to use healthcare tech in a way that improves well-being
• Changed doctor-patient relation
• Deep Brain Stimulation
• Sex-robots
• Etc.

53. Thanks!
• @Matthijs85
• Matthijs Pontier
• matthijs@piratenpartij.nl
• http://www.piratenpartij.nl/
• @Piratenpartij
• @PP_Amsterdam
• Schrijf mee aan ons programma: deagendavanamsterdam.nl
• Actief worden?
• vrijwilligers@piratenpartij.nl
• amsterdam@piratenpartij.nl
9 december 2017 ALV over o.a kieslijst en programma

54.
More reading and watching
Intelligent cars could boost highway capacity by 273%
Autonomous Car Platoons
How to hack a car
Zelfrijdende auto’s moeten leren wie ze dood willen rijden
Vrij van controledrift, bureaucratie en armoede met een basisinkomen
Boek: Machine Medical Ethics
Zorgrobots, maar geen botte zorg
Crowdsource EU: People’s Constitution
De toekomst van democratie volgens Matthijs Pontier van de Piratenpartij